전공소개
- 지역산업체 재직자들에게 인공지능 기초 및 핵심 교육과정을 제공하고, 주력 특성화 분야인 제조, 물류, 포털(공항/항만/해양) 관련 융합 특화 교육과정을 제공하여 지역 주력 산업에 AI 융합기술이 확산되도록 기여하고자 합니다.
- 최신 기술 트렌드와 산업체 수요에 맞춘 교과과정 운영과 인공지능 관련 분야 융합 교육을 선도하고 전문가를 양성하며 경인지역, 나아가서는 국가 전반에 유용한 인재 양성을 목표로 하고 있습니다.
교과과정
구분 | 과목명 | 과목소개 |
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필수 영역 |
확률변수론 | 데이터 통계적 분석 및 확률모델 |
고급선형대수 | 심층신경망의 기본의 되는 행렬 및 벡터 연산 | |
기계학습개론 | 데이터 분석 및 통계적 패턴 인식을 기반으로 기계학습 기술 | |
인공지능프로그래밍 | 인공지능 프로그래밍을 위한 파이썬 프로그래밍 | |
시각인공지능 | 영상/이미지에서의 객체 인식 및 분석 | |
인공지능개론 | 인공지능의 기본 개념 및 적용 방법 | |
신호처리개론 | 오디오 및 영상 신호에 대한 기초 지식 및 기본 알고리즘 | |
데이터마이닝 | 데이터간의 상관관계에 의해 유용한 정보를 추출 | |
선택 영역 |
오디오 인공지능 | 오디오 및 음성 신호에 대한 이해 및 음성/오디오 인공지능을 위한 알고리즘 |
통신인공지능 | 통신/네트워크 기술의 기초 및 인공지능 기술의 응용 | |
고급인공지능 | 강화학습, 설명가능한 인공지능, 경량화 등 고급인공지능 기술 | |
인공지능가속기 | GPU 병렬처리를 통한 고속 컴퓨팅 기법 | |
인공지능융합 프로젝트1,2 | 제조, 물류, 포털(공항/항만/해양)등 특화분야의 인공지능융합 기술 (학기마다 주제변경가능) | |
인공지능융합 세미나1,2 | 학계 및 산업계의 국내외 전문가로 구성된 강사진을 섭외하여 세미나 개최 |
교수진 소개
소속학과 | 성명 | 직급 | 세부전공 | 비고 |
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정보통신공학과 | 박인규 | 교수 | 시각정보처리 | |
정보통신공학과 |
최원익 |
교수 |
데이터베이스 |
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정보통신공학과 | 박대영 | 교수 | 정보이론 | |
정보통신공학과 |
이용우 |
조교수 |
암호학 |
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컴퓨터공학과 |
심정섭 |
교수 |
알고리즘 |
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컴퓨터공학과 | 이상철 | 교수 | 시각정보처리 | |
컴퓨터공학과 | 최동완 | 부교수 | 빅데이터 | |
컴퓨터공학과 |
배승환 |
부교수 |
시각정보처리 |
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컴퓨터공학과 |
서영덕 |
조교수 |
추천시스템, 데이터마이닝, IOT |
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전자공학과 | 송병철 | 교수 | 시각정보처리 | |
전자공학과 | 이보원 | 교수 | 오디오 신호처리 | |
전자공학과 |
김영진 |
조교수 |
클라우드컴퓨팅 |
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인공지능공학과 |
김병형 |
조교수 |
감성컴퓨팅, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 기계학습 |
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인공지능공학과 |
김영성 |
조교수 |
딥러닝, 멀티모달AI |
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의예과 |
이현규 |
조교수 |
의료인공지능 |
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공학대학원 석사 졸업 후 향후 전망 및 진로 또는 기대효과
- 인공지능 핵심기술의 이론적 습득은 물론 융합프로젝트 교과목을 통한 실무 활용 능력 배양을 통해 현업에서 인공지능 기술의 활용(AI+X) 가능한 인재 양성
- 지역 산업체는 물론 전국적인 인공지능 기술 인력의 부족 현상을 극복할 수 있는 양질의 실무형 인공지능 전문 인력의 배출
- 인천지역 특화 산업인 제조, 물류, 포털(항공/항만/해양)에 특성화된 교육과정 이수를 통해 관련 지역 산업체 취업
- 인하대학교 교수진과의 네트워크 형성을 통한 향후 업체 애로기술 해결을 위한 산학협력, 기술 지도 등의 가능성 확보
- 석사학위 취득 후 일반대학원 인공지능전공 박사과정 진학하여 심화형 인공지능 고급 전문 인력으로 성장 가능